L’orchestrazione mediante grafi è il cervello strategico delle applicazioni AI

Negli ultimi anni abbiamo imparato a conoscere e ad apprezzare le straordinarie capacità dei modelli linguistici di intelligenza artificiale (gli LLM, come ChatGPT o Claude). Quando poniamo loro una domanda, rispondono con naturalezza, sintetizzano testi complessi e generano codice. Tuttavia, quando si passa dal “chattare con un’AI” alla costruzione di applicazioni aziendali affidabili, ci si … Leggi tutto

Agentic Commerce e GEO nel B2B: come rendere scopribili e interrogabili cataloghi e documentazione tecnica con API-First, MCP, ACP e UCP

Agentic Commerce e GEO nel B2B: come rendere scopribili e interrogabili cataloghi e documentazione tecnica con API-First, MCP, ACP e UCP

Il commercio B2B tecnico-industriale sta vivendo un passaggio radicale dalla ricerca umana sul sito web (“search and click”) all’elaborazione guidata dagli agenti di intelligenza artificiale (“intent and authorize”). In questo contesto, la visibilità aziendale dipende dalla capacità di rendere cataloghi e documentazione tecnica non solo citabili attraverso la Generative Engine Optimization (GEO), ma direttamente interrogabili dai sistemi AI. Adottare un’architettura dati API-first e comprendere il ruolo dei protocolli di commercio agentico – come MCP per esporre dati e competenze tecniche, ACP per l’ecosistema OpenAI e UCP per le integrazioni con Google – permette alle PMI di trasformare il patrimonio informativo e operativo collegato ai propri prodotti in un servizio commerciale direttamente accessibile alle macchine. La competitività futura non dipenderà solo dall’uso dell’intelligenza artificiale, ma dall’essere un’impresa che i motori di risposta e gli agenti dei clienti, attuali o potenziali, riescono a trovare, comprendere e interrogare con affidabilità.

Oltre la RAG: come progettare chatbot tecnici evoluti che sanno dove cercare

Chatbot tecnici con ricerca vettoriale semantica, full-text search, normalizzazione ed exact matching dei codici, SQL e API, Web Grounding, Knowledge Graph e Graph RAG, reranking e Cache Augmented Generation

Un chatbot tecnico evoluto non dovrebbe cercare tutte le risposte nello stesso modo. Comprendere una richiesta espressa in linguaggio naturale, identificare con precisione un codice prodotto, trovare una norma o un valore numerico, conoscere prezzo e disponibilità aggiornati, individuare un ricambio, seguire una relazione di compatibilità o confrontare un prodotto con quello di un concorrente … Leggi tutto

Agentic Commerce: Google cambia le regole dell’e-commerce. Che cosa possono imparare le aziende B2B da Zalando e Amazon

Agentic Commerce: Google cambia le regole dell’e-commerce. Che cosa possono imparare le aziende B2B da Zalando e Amazon

L’intelligenza artificiale generativa ha modificato il modo in cui cerchiamo informazioni. L’Agentic Commerce potrà modificare qualcosa di ancora più profondo: il modo in cui scegliamo e acquistiamo prodotti e servizi, e quindi il rapporto tra cliente, venditore e piattaforma digitale. Il tema è stato affrontato in una recente puntata di manager magazin INSIDE, Wie KI-Einkaufsagenten … Leggi tutto